ВнизНазадКаталогРазвернуть изображения
/sci/

「Нейросети」

Аноним
Не верю в пользу нейросетей. Весь мир помешался на них, из каждой щели слышно, нейросети, нейросети. Нейросеть - это по сути поиск нужного алгоритма преобразования данных методом перебора. Всё то, что могут нейросети, можно написать вручную, включив ненадолго мозг, и это будет работать качественней, а главное, это будет нормальный код, который можно править и улучшать, а не спагетти из нейронов внутри чёрного ящика. Айтишники совсем обленились, уже лень самим код писать, набрутфорсят не пойми чего и назовут это гордо "ИИ", хотя интеллекта там нет ни в коде, ни в головах его написавших.
>>78164 #
Аноним
GYdIqSnWaDsEx204 KB1064x709rudolf-toast.jpg
> Всё то, что могут нейросети, можно написать вручную, включив ненадолго мозг, и это будет работать качественней, а главное, это будет нормальный код, который можно править и улучшать, а не спагетти из нейронов внутри чёрного ящика
> включив ненадолго мозг
Который ты не включаешь поэтому несёшь вот такую хуйню.
Аноним
>Всё то, что могут нейросети, можно написать вручную
Всё, что можно написать на Java, можно написать и в машинном коде.
>>77712 #
Аноним
>>77609 #
Некорректное сравнение. Когда ты пишешь на машинном коде, ты получаешь кашу. Когда ты пишешь на Java (не лучший пример, ну да ладно) ты получаешь структурированный код.
Когда ты делаешь НЕЙРОСЕТЬ, ты получаешь кашу из нейронов. Когда ты пишешь код сам, ты получаешь структурированный алгоритм.
То есть нейросеть как раз ближе к машинному коду.
>>77720 #>>78269 #
Аноним
>>77712 #
Мань ты разберись сначала в вопросе.
Когда ты пишешь код на каком-то компилируемом языке ты на выходе получаешь машкоды.
Когда ты учишь нейросеть ты тоже задаёшь ей определённые параметры, связи и на выходе получаешь тоже подобие машкодов, ты можешь отсекать слои и менять на другие, дообучать и т.д.
Проблема текущего витка нейросетей что для них пока ещё существует не так много инструментов как обучения так и отладки и они ещё сыроваты, но это временное препятствие. Никакого чёрного ящика там не будет, в будущем мне кажется вовсе научатся делать нейросети по типу компактного кода (типа как днк) который будет разворачиваться в оптимизированную модель.
>>78272 #
Аноним
>>77217 #
Фишка нейросетей в том что их можно обучать или генерировать генетическим алгоритмом. А как ты например сделаешь самообучающий алгоритм? Сделаешь чтобы он свой код правил? Такого я даже и не видел.
>>130701 #>>78272 #
Аноним
>>77712 #
>Когда ты пишешь на машинном коде, ты получаешь кашу. Когда ты пишешь на Java (не лучший пример, ну да ладно) ты получаешь структурированный код.
Наоборот. Большинство компиляторов делают из кода на языках высокого уровня кучу мусора. Когда ты пишешь на Джаве, в машинном коде неизбежно образуется столько ненужного говна, сколько даже самый криворукий ассемблерщик никогда не сделает. Тем не менее, здоровые люди предпочитают ассемблеру Джаву, потому что на ассемблере получается хотя и чистенько, но охуенно долго. А компилятор -- тяп-ляп и готово, любую задачу за считанные дни. В машинном коде каша, зато тебе дают возможность писать структурированно и понятно живым людям.

С нейросетьми то же самое. Изнутри противно, но зато быстрее всех.
>>78272 #
Аноним
>>77720 #
>Когда ты учишь нейросеть ты тоже задаёшь ей определённые параметры, связи и на выходе получаешь тоже подобие машкодов, ты можешь отсекать слои и менять на другие, дообучать и т.д.
На кой хуй мне ебаться с твоими сраными слоями, если я хочу сам алгоритм редактировать?
>>78164 #
Зачем мне самообучающийся алгоритм, если я сам умею обучаться?
>>78269 #
Я работаю не с машинным кодом, а с алгоритмом преобразования данных. Захотел - исправил алгоритм. В твоих нейронных сетях алгоритм отредактировать напрямую в принципе невозможно, ты вообще не знаешь что происходит внутри нейронной сети, всё что ты видишь это каша из нейронов.
На конкретном примере. Была новость, типа нейросеть преобразовывает лето в зиму на видео, или что-то в этом роде. Или в сухую погоду дорогу делала мокрой? В общем, суть в том, что нормальный человек возьмёт и напишет вручную алгоритм и ключевые признаки дерева, дороги, чем мокрая отличается от сухой, и т.д. А нейроманя будет просирать ресурсы впустую задрачивая сто миллионов видео с мокрой и сухой дорогой.
>>78281 #>>78284 #
Аноним
>>78272 #
>Зачем мне самообучающийся алгоритм, если я сам умею обучаться?
Это экономит время.
Аноним
>>78272 #
>В твоих нейронных сетях алгоритм отредактировать напрямую в принципе невозможно, ты вообще не знаешь что происходит внутри нейронной сети, всё что ты видишь это каша из нейронов.
Дизассемблирование кода, изначально написанного на жабе -- тоже тот ещё геморрой. То ли дело всё сразу машинным кодом писать, захотел -- исправил порядок процессорных команд, и не надо копаться в мусоре, который создаёт компилятор.
Аноним
COMPUTER VISION
O
M
P
U
T
E
R
V
I
S
I
O
N
Удалён 'admin'
Аноним
>>78164 #
> А как ты например сделаешь самообучающий алгоритм? Сделаешь чтобы он свой код правил?
LISP, например, и другая функциональщина. В эту сторону нужно смотреть, если тема интересует. Нейросети не умеют на ходу что-то внутри себя менять. Могу ошибаться, но сейчас они умеют только обучатся и молотить данные. И если даже есть какой-то итеративный и сложный подход к этому делу (совмещение supervised и unsupervised обучения), то кардинально они свой принцып работы для решения конкретной заради пока менять не могут. Но это и не удивительно. Если бы могли, то это уже было бы какое-то подобие strong AI. Впрочем, функциональщина тут тоже не поможет, хотя её для этого и создавали.
>>130703 #
Аноним
>>130701 #
> для решения конкретной заради
конкретной задачи.
Блядь, тут есть какой-то способ удалить свои посты?
>>130914 #
Аноним
>>130703 #
Можно скрыть под корзину вроде бы.

НазадКаталогВверх